Kaj je umetna inteligenca?
Izraz umetna inteligenca (AI) se nanaša na inteligenčne operacije, ki jih izvajajo stroji, namenjeni reprodukciji zmožnosti človeških možganov s pomočjo kombinacij algoritmov.
Natančneje, umetna inteligenca je tista, ki določenim strojem omogoča, da zaznavajo okolje, ki jih obdaja, in se nanj odzivajo podobno kot človeški možgani. To vključuje sposobnost izvajanja funkcij, kot so sklepanje, zaznavanje, učenje in reševanje problemov.
Računalništvo, logika, filozofija in robotika so prispevali k ustvarjanju in oblikovanju strojev, ki so sposobni reševati probleme z uporabo modela umetne inteligence.
John MacCarthy, Marvin Minsky in Claude Shannon so prvič uvedli izraz umetna inteligenca leta 1956. Opredelili so ga kot "znanost in iznajdljivost izdelave inteligentnih strojev, zlasti inteligentnih računalniških programov".
Vendar se prva poizvedba vrača Grkom. Pravzaprav je Aristotel prvi opisal delovanje človeške misli in pravila, po katerih je sposobna doseči racionalne zaključke.
Primeri umetne inteligence
AI je prisoten v večini današnje tehnologije, zlasti v pametne telefone, tablice, računalniki in vse vrste naprav z integriranimi elektronskimi sistemi.
Kaj primer umetne inteligence v vsakdanjem življenju se lahko sklicujemo na:
- avtomatizacija doma (inteligentna klimatska naprava, programiranje vklopa in izklopa luči in naprav itd.);
- avtonomna vozila;
- glasovni pomočniki, kot so Google Assistant, Siri (Apple) ali Alexa (Amazon Echo), med drugim;
- Googlov predvidevalni slovar;
- programska oprema za prepoznavanje slik;
- Programska oprema za nadzor varnosti in goljufij;
- programska oprema za analizo navad;
- napovedi za digitalno trženje;
- napovedi in predlogi za porabo novic, glasbe, filmov, serij itd.
Vrste umetne inteligence
S teoretičnega vidika danes po mnenju raziskovalca Arenda Hintzeja obstajajo štiri različne vrste umetne inteligence. Pa poglejmo.
Reaktivni stroji
Nanaša se na tiste stroje, namenjene oceni informacij, ki so na voljo v okolju, in reševanju neposrednih težav na podlagi teh informacij. Ta vrsta umetne inteligence se ne shrani ali zapomni in se zato ne uči. Vaša naloga je analizirati informacije določenega trenutka, zgraditi možne rešitve in izbrati najučinkovitejšo.
Leta 1990 je IBM s to zmogljivostjo ustvaril sistem, imenovan Deep Blue, ki je bil odgovoren za zmago v dvoboju proti prvaku šahistu Garryju Kasparovu. Danes se reaktivni umetni inteligenc uporablja v avtonomnih avtomobilih primer.
Stroji z omejenim pomnilnikom
Nanaša se na tehnologijo, ki uporablja informacije, pridobljene iz baze podatkov, in ki poleg tega lahko beleži osnovne informacije o okolju in se iz njih uči. Tako je, kajti primer, GPS tehnologije.
Stroji s teorijo uma
To je vrsta umetne inteligence, ki se še razvija. Pričakuje se, da bodo v prihodnosti nekateri stroji lahko razumeli tako človekovo misel kot občutke in se na podlagi njih lahko odločali. Vključuje torej socialno interakcijo. A primer Preiskavo te vrste umetne inteligence predstavlja robot Sophia, ustvarjen leta 2016.
Stroji s samozavedanjem
Stroji s samozavedanjem bi bili tisti, ki imajo zmožnost samozavedanja zaznav, misli in stališč, to je strojev, ki so sposobni zaznavanja, razlogov in delovanja kot ljudje.
Značilnosti umetne inteligence
- Sposobnost odzivanja na informacije, ki so na voljo v okolju;
- Spomin in učenje iz posebnih izkušenj;
- Sposobnost reševanja določenih problemov;
- Prilagodljivost;
- Sposobnost senzoričnega zaznavanja (slušna, vidna, otipna);
- Sposobnost upravljanja, torej skladne in jasne infrastrukture za njeno uporabo;
- Odpornost, to je sposobnost optimizacije;
- Dobra zmogljivost, to je sposobnost učinkovitega ravnanja z velikimi količinami informacij;
- Merljivo za količinsko ovrednotenje uspešnosti in prihodnje naložbe.
